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基础知识
  数学
    线性代数：向量、矩阵、运算、范数、特征向量、特征值(BV1fv411y7YY)
    高数
      导数/微分/积分
      梯度
      泰勒展开公式
      概率论————条件概率,期望等(BV1yf4y1Q7db)
  python
    廖雪峰免费课程(liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)
    python实战————利用python进行数据分析(github.com/iamseancheney/pythonfordataanalysis2ndchineseversion)

机械学习理论入门
  统计学习————李航
    统计学习概论————必看
    感知机————必看
    K近邻————可以不看
    朴素贝叶斯————必看
    决策树————必看
    逻辑回归和最大熵————必看
    支持向量机————可以不看
    提升树————必看
    EM算法————可以不看
    隐马尔可夫————可以不看
    条件随机场————可以不看
    题外:xgboost————必看(zhuanlan.zhihu.com/p7290964953)
  刘建平博客(cnblogs.com/pinard/category/894692.html?page=4; github.com/ljpzzz/machinelearning)

机械学习实战入门
  阿里云天池大赛赛题解析(机械学习篇)

深度学习理论入门
  深度学习
    NLP:文本分类、文本匹配、序列标注、文本生成
    CV
      图像理解:分类、检测、分割、追踪
      图像生成:GAN模型
  计算机视觉:cs231n(BV1nJ411z7fe)————p1~p22;作业1,2
  自然语言处理:cs224n(BV1nJ411z7fe)————p1~p5,p8,p9,p11
  必看一本树————邱锡鹏
  pytorch
    b站刘二大人(BV1Y7411d7Ys)
    一个仓库

深度学习入门实战
  自然语言处理-新闻文本分类
  计算机视觉-街景符号识别
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